«Яндекс Музыка» представила уникальную технологическую разработку — локальный рекомендательный движок на базе искусственного интеллекта, который позволяет системе «Моя волна» продолжать работу даже при полном отсутствии связи.
Революционное обновление делает персональный бесконечный поток музыки доступным в самолетах, поездах, в горах или в зонах с нестабильным покрытием сети, избавляя 47,5 миллионов подписчиков «Плюса» от необходимости заранее скачивать конкретные плейлисты. Ранее рекомендательные системы в музыкальных сервисах работали исключительно в онлайн-режиме: при потере сигнала воспроизведение либо прерывалось, либо ограничивалось только списком предварительно загруженных треков. Инженеры компании решили эту фундаментальную проблему, создав компактный программный модуль, который работает непосредственно на смартфоне пользователя и весит всего 100 Кб. Несмотря на такой малый объем, алгоритм функционирует как полноценная рекомендательная нейросеть, способная мгновенно реагировать на предпочтения слушателя.
Принцип работы технологии основан на использовании гибридной модели «сервер-устройство». Когда пользователь находится в сети, центральный сервер отправляет приложению персональную «шпаргалку» — детализированную инструкцию о том, как именно комбинировать музыку из доступного набора треков специально для этого человека. Локальный движок использует эти данные, чтобы в режиме реального времени прогнозировать вкусы слушателя и заранее подгружать подходящие композиции. Как только интернет пропадает, система переходит в автономный режим, продолжая анализировать каждое действие пользователя: лайки, полные прослушивания или пропуски треков. На основе этих сигналов ИИ-движок на лету перестраивает очередь воспроизведения, выбирая наиболее релевантные композиции из кэшированного набора — это создает иллюзию бесшовного потока «Моей волны», к которому привыкли пользователи в онлайне.
Руководитель «Яндекс Музыки» Александра Сагалович подчеркнула, что создание такой легкой, но мощной модели стало вызовом для команды разработчиков. Важно было сохранить высокое качество подбора музыки, не перегружая при этом память и процессор смартфона. Внедрение локальных рекомендаций стало стратегическим шагом для сервиса, учитывая, что «Мою волну» регулярно слушают более 94% всей аудитории платформы. Теперь стриминг автоматически определяет моменты, когда нужно обновить набор композиций на устройстве, заменяя пропущенные или уже прослушанные треки на свежие рекомендации. Это гарантирует, что музыка остается актуальной и персональной в любой ситуации, превращая офлайн-прослушивание из вынужденного компромисса в полноценный интеллектуальный сервис, не имеющий аналогов на российском рынке.
