Новый инструмент называется GFP-GAN. Эта сложная аббревиатура — сокращение от Generative Facial Prior-Generative Adversarial Network. Простыми словами, это система искусственного интеллекта, позволяющая восстанавливать старые фотографии и изображения в низком разрешении. Ее разработала китайская компания Tencent, в первую очередь известная благодаря социальной сети WeChat. Новая технология объединяет в себе две другие ИИ-модели. В результате можно заполнять недостающие фрагменты фотографий реалистичными деталями за несколько секунд, сохраняя при этом высокую точность и качество.
Разработчики из Tencent не первыми попытались создать такой инструмент. Однако в основе прежних методов, как пишет Engadget, лежит сравнение искусственных и реальных фотографий. Это, по словам ученых, часто приводит к некачественным результатам. Дабы избежать подобного, в работе новой нейросети используется предварительно обученная версия существующей модели NVIDIA StyleGAN-2. Она как бы проводит инструмент по основным этапам создания изображений. Задача — сохранить «идентичность» людей на фотографиях, обращая особое внимание на черты их лиц.
У GFP-GAN есть еще как минимум одно преимущество — ее демоверсию может бесплатно опробовать любой желающий. Кроме того, разработчики опубликовали исходный код. Он позволяет пользователям реализовывать технологию в своих проектах.
При этом идеализировать новый инструмент не стоит. Порой он оказывается не так точен, как хотелось бы, — может слегка изменять внешность или предлагать изображения в недостаточно хорошем качестве. В общем, «омолаживать» своих бабушек с дедушками, превращать их фото в плакаты и вешать на стены — пока не лучшая идея: результат может разочаровать. Однако перспектив у GFP-GAN предостаточно. Специалисты говорят, что в будущем можно будет без особых проблем спасти любые испорченные временем изображения.
Среди аналогов — нейросеть, созданная исследователями из Adobe, Стэнфордского и Вашингтонского университетов. Их инструмент прогнозирует, как конкретный человек может выглядеть в будущем или прошлом. Проанализировав всего одно фото, нейросеть генерирует внешний вид человека в возрастном диапазоне от 0 до 70 лет.
Кстати, специалисты из Adobe причастны к еще одному фотопроекту. Вместе с коллегами из Apple и Университетского колледжа Лондона они создали нейросеть OutCast. Она способна менять время суток на фотографиях — стоит только изменить направление солнечных лучей.
