Развернуть Свернуть
Новости — 13 декабря 2021, 20:18

Российские ученые создали нейросеть, которая распознает птицу по одному перу

Нейросети уже давно научились отличать одних животных от других или даже создавать изображения несуществующих в реальности кошек. Однако теперь исследователи решили пойти еще дальше. Сотрудники Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королева представили новую нейросеть, которая может распознать птицу всего лишь по одному перу. Для ее создания ученые воспользовались множеством фотографий из специальных орнитологических баз.

Новая нейросеть предназначена как для профессионалов, так и для любителей. Она может быстро определить вид птицы по самым разным данным. Для этого не нужны специализированные инструменты. Как сообщают создатели проекта, нейросеть поможет сделать авиаперелеты еще более безопасными. Кроме того, она несет в себе огромный потенциал для тех, кто хочет изучать птиц просто в познавательных целях. В разговоре с информационным агентством РИА Новости ученые отметили, что перья многих птиц идентичны настолько, что распознать их довольно трудно даже специалистам.


Раньше для такой работы был нужен полноценный ДНК-тест, специальные атласы или длительный ручной поиск по массивам снимков. Кстати, исследователи не будут останавливаться на достигнутом. Они планируют развивать это направление и в ближайшее время займутся созданием специального ПО для быстрого пополнения базы самими пользователями. Программу также сделают более удобной.

Нейросети не только помогают исследователям, но и радуют простых пользователей. То и дело всплывают проекты программистов из разных стран, созданные с исключительно развлекательными целями. К примеру, в ноябре один из пользователей платформы Hugging Face** создал нейросеть, которая превращает всех в дрэг-квин. С ее помощью примерить яркий образ могут не только люди, но и животные.

Примерно в то же время появился еще один хит соцсетей — нейросеть, генерирующая сюжет фильмов и сериалов по их постерам. По крайней мере, так заявляют разработчики. Но на самом деле сервис под названием Poster2plot позволяет «расшифровывать» абсолютно любые афиши и другие картинки, ведь загрузить в специальную форму можно что угодно.

Если говорить о более практичных разработках, то нельзя не упомянуть совсем новую нейросеть, которая умеет определять звуки в беззвучных видео. Ее создали с помощью нескольких программ для распознавания звуков и изображений. Ученые разделили аудио на две категории. К первой они отнесли конкретные звуковые объекты — например, телефонный звонок. Во вторую группу попали фоновые шумы, включая звуки улицы и разговоры прохожих. Для определения аудио была использована библиотека звуков Epidemic Sound, содержащая свыше 90 тысяч шумов.

Подписывайтесь на наш Telegram-канал
Фото: кадр из фильма «Гарри Поттер и Тайная комната»
* Деятельность компании Meta Platforms Inc. (Facebook и Instagram) на территории РФ запрещена
** Признан иноагентом на территории РФ
Читайте также
Музыка — 20:25, 12 сентября 2025
Магия кухонной раковины и укулеле скримо. Библия группы Twenty One Pilots
Новости, Новости — 12 сентября, 20:25
Илья Гадаев, Сироткин, DJ K.SOUL и Эвелина Малинкина в первом выпуске «книжного клуба афéлии»
Образ жизни — 14 августа, 18:10
ИИ, футуризм и роскошный максимум: какой будет Москва в 2030 году? Решать тебе
Кино — 12 сентября, 19:20
Звонок для учителя. 5 сериалов про преподов
Новости, Новости — 12 сентября, 14:25
Смотрим тизер-трейлер сериала «Отпечатки» с Дмитрием Чеботаревым и Оксаной Акиньшиной
Новости, Новости — 12 сентября, 12:20
Pantone показал главные цвета Недели моды в Нью-Йорке
Интервью — 11 сентября, 19:30
На пару слов: Маш Милаш — о сериале «Москва слезам не верит» и ностальгии по нулевым
Новости, Новости — 11 сентября, 19:20
Big Baby Tape, «Бонд с кнопкой» и «Казускома»: New Star Weekend анонсировал артистов
Новости, Новости — 11 сентября, 19:00
Николай Костер-Вальдау сыграет с Дженнифер Лопес в «Последней миссис Пэрриш» Роберта Земекиса
Новости, Новости — 11 сентября, 18:30
На Netflix выйдет документалка о Виктории Бекхэм
Тесты — 26 мая, 14:12
Новости, Кино — 11 сентября, 18:15
Объявлено жюри кинофестиваля «Маяк». В него вошли Евгения Громова и Наталья Кудряшова.
Новости, Новости — 11 сентября, 18:00
Новое граффити Бэнкси на здании Королевского суда закрасили
Новости, Новости — 11 сентября, 17:00
Керуак и де Бовуар: созданы духи по мотивам книг
Новости, Новости — 11 сентября, 16:10
Мэтт Дэймон и Бен Аффлек в тизере триллера «Лакомый кусок»
Новости, Новости — 11 сентября, 14:50
О Джорджио Армани снимут биографический фильм
Новости, Новости — 10 сентября, 19:30
Новые цвета, ультратонкий корпус Air и синхронный перевод в наушниках: что показали на презентации Apple
Новости, Новости — 10 сентября, 19:25
У Mamma Mia! будет третья часть. Это подтвердила Аманда Сайфред
Новости, Новости — 10 сентября, 18:10
Гильермо дель Торо снимет фильм «Ярость» с Оскаром Айзеком
Новости, Новости — 10 сентября, 17:05
Стартовали съемки сериала «Игра на вылет» с Данилой Козловским
Новости, Новости — 10 сентября, 16:00
В разработке мультсериал о Шерлоке Холмсе
Новости, Новости — 10 сентября, 13:40
Отсылки к культовому фильму в клипе THE DAWLESS и Кассета на трек «Ненависть»
Все звёзды и инфлюенсеры
Новости, Новости — 10 сентября, 12:50
Страницы друзей и лента оценок: «Кинопоиск» обновил профили пользователей
Новости, Новости — 9 сентября, 12:10
Новое дело Бенуа Бланка в тизере фильма «Достать ножи 3»
Новости, Новости — 8 сентября, 20:32
Warner Bros. Discovery подала в суд на Midjourney
Новости, Новости — 8 сентября, 19:00
Lego представила самый дорогой набор в истории
Новости, Новости — 8 сентября, 17:10
Нейросети «Яндекс Музыки» научились сводить треки в DJ-сеты
Кино — 8 сентября, 16:45
Радикальная честность Лины Данэм. Как творит автор сериалов «Девочки» и «Чересчур»
Новости, Новости — 8 сентября, 16:05
Объявлены победители Венецианского кинофестиваля
Новости, Новости — 8 сентября, 15:00
Начались съемки фильма «Холоп 3»
Новости, Новости — 8 сентября, 14:10
«Киностудия» и «Пингвин»: объявлены первые победители «Эмми»
Дом Гиннесса
(1 сезон)
Москва слезам не верит. Все только начинается
(1 сезон)
«Бар "Один звонок"»
(1 сезон)
8.1
Смерть единорога
4.2
Денискины рассказы
(1 сезон)
7.7
Микки-17
7.5
Кончится лето
7.3
Громовержцы