Нейросети постепенно становятся лучшими помощниками художников и дизайнеров. ИИ помогает им создавать реалистичные изображения и рисунки на основе простого (или, напротив, крайне подробного) описания. Получаются уникальные концепт-арты, в которых можно воплотить любую идею. Такой метод творчества избрал и промышленный дизайнер Джон Мауриелло, который создал проект автомобиля от Apple с помощью нейросети DALL-E 2.
Автор необычного концепта решил, что машина должна иметь минималистичный дизайн, вдохновленный MacBook и мышкой Magic Mouse. В качестве подходящих материалов дизайнер избрал алюминий и стекло. Он также поручил ИИ разработать дизайн на основе стиля экс-руководителя отдела дизайна Apple Джонатана Айва. Сначала система уловила лишь основные ключевые слова: MacBook, Magic Mouse, Jony Ive. Так что над проектом пришлось поработать дополнительно, прежде чем нейросеть выпустила концепт спортивного автомобиля, соответствующий всем требованиям Мауриелло.
В интервью изданию Designboom дизайнер рассказал, что DALL-E 2 предложила ему множество вариантов: от белоснежного авто без окон до обшитого алюминием спорткара с плавными формами. К слову, автор потребовал у нейросети и подходящий фон, напоминающий рекламу Apple. Он постарался сделать запрос, который позволил бы создать интригующее темное освещение — такое же, как во многих автомобильных кампаниях. Получившиеся в результате изображения создают ощущение темного склада, где размещены новинки от лучших марок. Мрачное окружение подчеркивает футуристичные линии, детали и шины автомобиля.
Создание концепта авто от Apple еще раз доказывает, что DALL-E 2 может легко генерировать оригинальные и реалистичные изображения из любого текстового описания. Пользователь должен лишь ввести в систему ключевые слова, а ИИ смешивает концепции, свойства и стили для получения желаемого результата. Эта технология также может добавлять и удалять необходимые фрагменты картинок, учитывая при этом тени, отражения и текстуры.
Искусственный интеллект изучает взаимосвязь между изображениями и языком, используемым для их описания, с помощью процесса, известного как «диффузия». Он начинается с набора случайных точек и медленно трансформирует запрос в изображение с определенными характеристиками. Авторы DALL-E 2 постоянно работают над улучшением системы и картинок, которые она генерирует. Прогресс нейросети могут легко заметить те, кто помнят первые изображения, полученные с ее помощью.
