Новости — 13 апреля 2021, 16:57

В приложении «Яндекс» появилась «умная» камера. Она умеет распознавать товары, породы животных и названия растений

В «Яндексе» начался период масштабных обновлений: сначала компания впервые за 13 лет обновила логотип и айдентику, после запустила социальную инициативу в «Яндекс.Видео», а затем и улучшила «Яндекс.Браузер», научив его распознавать и переводить текст на картинках. Сегодня очередной трансформации подверглось основное приложение «Яндекса» — в нем появилась «умная» камера с широким функционалом. Она предназначена не для того, чтобы делать фотографии, как могло бы показаться на первый взгляд — камера может идентифицировать предметы и искать нужную пользователю информацию о них. 

Визуально инструмент выглядит как обычная камера мобильного телефона, и у него есть три режима: «Поиск по фото», «Сканер» и «Перевод». Первый позволяет распознавать предметы, которые попали в объектив. После наведения камеры система отметит объекты, которые смогла опознать, и предоставит доступную информацию о них. К примеру, если вы сфотографировали сумку, приложение покажет, где ее можно купить, а заодно и составит подборку похожих по форме или цвету моделей. С тем же успехом можно выяснить название породы собаки, архитектурного памятника, растения и вообще чего угодно. Все это можно сделать в режиме реального времени, а при желании фото интересующего вас объекта можно загрузить из галереи смартфона. 


Название «Сканера» говорит само за себя — он позволяет быстро сделать виртуальную копию какого-либо документа, а «Перевод» распознает на текст на незнакомом языке, прогоняет его через «Яндекс.Переводчик» и выдает пользователю в более понятном виде — переведенный текст на русском языке накладывается на исходное изображение. Области применения такого инструмента бесконечны: его можно использовать для того, чтобы перевести надписи на указателях, тексты с продуктовых этикеток или страниц книг и журналов. 

Чтобы все это стало возможным, разработчики «Яндекса» объединили в «умной» камере три разные технологии — компьютерное зрение, машинный перевод и поиск. Они помогают инструменту «понять», что находится на фото, а после обработать изображение и найти информацию о том, что на нем размещено. Используют для этого нейронные сети, обученные на огромном количестве примеров. 

Камера уже доступна в мобильном приложении «Яндекс» как для iOS, так и для Android-устройств. Найти ее можно на панели виджетов, расположенной прямо под поисковой строкой.  

Подписывайтесь на наш Telegram-канал
Фото: Unsplash
* Деятельность компании Meta Platforms Inc. (Facebook и Instagram) на территории РФ запрещена
** Признан иноагентом на территории РФ
Читайте также
Интервью — 17:45, 27 марта 2026
«Нет угара? Жаль». Мини-интервью с комиком Ваней Ильиным
Новости, Новости — 27 марта, 17:45
«Не хочу ехать домой»: «Хадн дадн» представили сингл «Быть зимой»
Новости, Новости — 27 марта, 16:40
Ким Кардашьян выставила на аукцион одежду из сериала «Все честно»
Новости, Новости — 27 марта, 15:25
«Дайте Танк (!)» выпустили альбом «Радио Пепел»
Новости, Новости — 27 марта, 14:15
«Вряд ли я стану проще, выкину старые кроссы»: слушаем сингл SALUKI — CORTISOL
Новости, Новости — 27 марта, 13:30
Анонсирован сериал «В Хогвартс я не попал» о людях с невербальным аутизмом
Новости — 27 марта, 12:00
«Я в своем сознании настолько преисполнился»: медленный контент снова популярен
Новости, Новости — 27 марта, 10:59
Культовый пиксельный хоррор FAITH: The Unholy Trinity получит киноадаптацию
Новости, Новости — 26 марта, 21:40
Мать Билли Айлиш запустит веганское кулинарное шоу Climate Kitchen
Новости, Новости — 26 марта, 21:30
Netflix показал трейлер анимационного сериала «Очень странные дела: Истории из 85-го»
Новости, Новости — 26 марта, 20:30
Меган Thee Стэллион вошла в историю Бродвея с дебютом в мюзикле «Мулен Руж!»
Новости, Новости — 26 марта, 19:40
Мэрил Стрип учредила премию для педагогов в Национальном музее истории женщин
Новости, Новости — 26 марта, 16:15
Инструментальный бэнд Lay-Far Dance Orchestra выпускает первый альбом
Новости, Новости — 26 марта, 13:45
Вышел первый трейлер сериала о Гарри Поттере
Новости, Новости — 26 марта, 13:00
На Airbnb появился дом Ханны Монтаны
Новости, Новости — 26 марта, 12:15
Триша Пэйтас выпускает откровенные мемуары Crying On The Kitchen Floor
Новости, Новости — 26 марта, 07:17
Stray Kids выпустили песню ко дню дебюта
Новости, Новости — 26 марта, 06:00
«Макдоналдс» анонсировал коллаборацию с «Кей-поп-охотницами на демонов»
Интервью — 25 марта, 20:30
Из редакторки Vogue — в художницу. Большое интервью с Кристиной Арарк
Новости, Новости — 25 марта, 13:40
Пол Уолтер Хаузер снимется в сериале «Скуби-Ду»
Новости, Новости — 25 марта, 12:20
Трейлер фильма «Человек-паук: Новый день» набрал миллиард просмотров
Новости, Новости — 25 марта, 11:50
Начались съемки пятого сезона «Бриджертонов»
Все звёзды и инфлюенсеры
Новости, Новости — 25 марта, 10:40
Lofi Girl появится во вселенной The Sims
Новости, Новости — 25 марта, 09:20
Создатель «Олененка» представит драму о мужской дружбе на HBO
Новости, Новости — 25 марта, 07:20
На СТС стартует второй сезон сериала «Молодежка. Новая смена»
Новости, Новости — 24 марта, 18:24
Журнал «Артгид» представит путеводитель по искусству Бразилии
Новости, Новости — 24 марта, 16:50
Олеся Иванченко стала лицом бренда Feel Moment
Новости, Новости — 24 марта, 15:30
Фильм «Ветер» стал главным триумфатором премии «Ника»
Новости, Новости — 24 марта, 14:15
Вышел новый трейлер ремейка «Моаны»
Новости, Новости — 24 марта, 13:20
Селин Дион возвращается на сцену после перерыва из‑за болезни
Новости, Новости — 24 марта, 12:05
Marvel продлил сериал «Чудо-Человек» на второй сезон
7.2
Сорвиголова: Рожденный заново
(2 сезон)
7.8
Прыгуны
7.8
Картины дружеских связей
5.2
Ван-Пис (2024)
(1 сезон)
8.2
Бриджертоны
(4 сезон)