Новости — 13 апреля 2021, 16:57

В приложении «Яндекс» появилась «умная» камера. Она умеет распознавать товары, породы животных и названия растений

В «Яндексе» начался период масштабных обновлений: сначала компания впервые за 13 лет обновила логотип и айдентику, после запустила социальную инициативу в «Яндекс.Видео», а затем и улучшила «Яндекс.Браузер», научив его распознавать и переводить текст на картинках. Сегодня очередной трансформации подверглось основное приложение «Яндекса» — в нем появилась «умная» камера с широким функционалом. Она предназначена не для того, чтобы делать фотографии, как могло бы показаться на первый взгляд — камера может идентифицировать предметы и искать нужную пользователю информацию о них. 

Визуально инструмент выглядит как обычная камера мобильного телефона, и у него есть три режима: «Поиск по фото», «Сканер» и «Перевод». Первый позволяет распознавать предметы, которые попали в объектив. После наведения камеры система отметит объекты, которые смогла опознать, и предоставит доступную информацию о них. К примеру, если вы сфотографировали сумку, приложение покажет, где ее можно купить, а заодно и составит подборку похожих по форме или цвету моделей. С тем же успехом можно выяснить название породы собаки, архитектурного памятника, растения и вообще чего угодно. Все это можно сделать в режиме реального времени, а при желании фото интересующего вас объекта можно загрузить из галереи смартфона. 


Название «Сканера» говорит само за себя — он позволяет быстро сделать виртуальную копию какого-либо документа, а «Перевод» распознает на текст на незнакомом языке, прогоняет его через «Яндекс.Переводчик» и выдает пользователю в более понятном виде — переведенный текст на русском языке накладывается на исходное изображение. Области применения такого инструмента бесконечны: его можно использовать для того, чтобы перевести надписи на указателях, тексты с продуктовых этикеток или страниц книг и журналов. 

Чтобы все это стало возможным, разработчики «Яндекса» объединили в «умной» камере три разные технологии — компьютерное зрение, машинный перевод и поиск. Они помогают инструменту «понять», что находится на фото, а после обработать изображение и найти информацию о том, что на нем размещено. Используют для этого нейронные сети, обученные на огромном количестве примеров. 

Камера уже доступна в мобильном приложении «Яндекс» как для iOS, так и для Android-устройств. Найти ее можно на панели виджетов, расположенной прямо под поисковой строкой.  

Подписывайтесь на наш Telegram-канал
Фото: Unsplash
* Деятельность компании Meta Platforms Inc. (Facebook и Instagram) на территории РФ запрещена
** Признан иноагентом на территории РФ
Читайте также
Новости — 17:12, 27 октября 2026
Салатники, опушка и родовитость. Какой вы легендарный паблик ВКонтакте
Новости, Новости — 27 октября, 17:12
На Netflix вышел документальный сериал о Мэттью Перри
Новости, Новости — 27 октября, 13:34
Сервис Dictionary.com выбрал слово 2026 года
Новости — 27 октября, 12:09
«Просто прикольный чувак». Интервью с экстрасенсом Владом Череватым
Новости, Новости — 27 октября, 10:40
Новое место в Москве: fast casual-проект Hoopers
Новости, Новости — 26 октября, 16:20
Netflix снял документалку о фотографе Ричарде Аведоне
Новости — 9 октября, 13:00
Салатники, опушка и родовитость. Какой вы легендарный паблик ВКонтакте
Новости, Новости — 26 октября, 15:11
Мстители и Люди Икс встретились в тизере «Доктора Дума»
Новости — 25 октября, 11:40
Ну, посмотрим. «Тайный дневник Верити», «Диггер», «Социальная расплата», «Сердце зверя», «Собачьи звезды», «Тони», «Человек-паук: Новый день»
Новости, Новости — 23 октября, 17:25
Profusion Cosmetics выпустили коллекцию по «Корпорации монстров»
Новости, Новости — 23 октября, 14:17
Названы главные претенденты на роль Джеймса Бонда
Новости, Новости — 23 октября, 12:35
Лиса из BLACKPINK выпустила альбом PRESS PLAY
Новости, Новости — 23 октября, 11:20
В Москве пройдет 12-часовой марафон-медитация «Ритм.Ноль»
Новости, Новости — 22 октября, 19:35
Дженнифер Энистон и Самара Уивинг сыграют в комедии Оливии Уайлд
Новости, Новости — 22 октября, 12:25
Топ-модель Тайра Бэнкс станет продюсером фильма о первом спортивном бюстгальтере
Новости, Новости — 21 октября, 19:00
Кайли Дженнер выпустила рождественскую коллекцию косметики
Новости, Новости — 21 октября, 18:20
Вышел финальный трейлер «Плетеного мужа» с Оливией Колман
Новости, Новости — 21 октября, 13:20
Лысый Пол и злая Чани: смотрим новый тизер «Дюны 3»
Новости, Новости — 20 октября, 18:40
Nike и Skims выпустили осеннюю коллекцию
Новости, Новости — 20 октября, 18:25
«Любовь живет три года». В Москве прекращает работу бар IF
Новости, Новости — 20 октября, 17:30
Фильм «Увидеть все» выдвинут на «Оскар» в главных номинациях
Новости, Новости — 20 октября, 13:30
Том Холланд сыграет главную роль в новом триллере «Пентхаус»
Все звёзды и инфлюенсеры
Новости — 20 октября, 12:30
Ренессанс спортивной романтики. Разбираем тренд на соревновательный сеттинг в ромкомах
Новости, Новости — 19 октября, 16:18
Группа NMIXX вернулась с шестым мини-альбомом Strange Muse
Новости, Новости — 19 октября, 16:02
Николас Кейдж и Антонио Бандерас сыграют в пятом сезоне «Настоящего детектива»
Новости, Новости — 19 октября, 15:45
Хантер Шафер появится в вампирском хорроре студии A24
Новости, Новости — 17 октября, 18:10
Prime Video раскрыл, кто сыграет главные роли в экранизации «Четвертого крыла»
Новости, Новости — 17 октября, 13:00
Mattel выпустила куклу в виде Селин Дион
Новости — 16 октября, 18:05
Звук из 10-х, отказ от драмы и планета, как у Канье Уэста. Костя Максимов — о новом альбоме «Лузер»
Новости, Новости — 16 октября, 16:10
Группа «Бюро» отмечает пятилетие макси-синглом «Навырост»
Новости, Новости — 16 октября, 15:43
Стивен Содерберг доснимет «Бэтмена 2»
7.5
Майкл
Супергерл
8.2
Обсессия
7.1
Закулисье реальности
Эйфория
(3 сезон)
Пацаны
(5 сезон)
6.3
Who is Mr. Дуров