Новости — 13 апреля 2021, 16:57

В приложении «Яндекс» появилась «умная» камера. Она умеет распознавать товары, породы животных и названия растений

В «Яндексе» начался период масштабных обновлений: сначала компания впервые за 13 лет обновила логотип и айдентику, после запустила социальную инициативу в «Яндекс.Видео», а затем и улучшила «Яндекс.Браузер», научив его распознавать и переводить текст на картинках. Сегодня очередной трансформации подверглось основное приложение «Яндекса» — в нем появилась «умная» камера с широким функционалом. Она предназначена не для того, чтобы делать фотографии, как могло бы показаться на первый взгляд — камера может идентифицировать предметы и искать нужную пользователю информацию о них. 

Визуально инструмент выглядит как обычная камера мобильного телефона, и у него есть три режима: «Поиск по фото», «Сканер» и «Перевод». Первый позволяет распознавать предметы, которые попали в объектив. После наведения камеры система отметит объекты, которые смогла опознать, и предоставит доступную информацию о них. К примеру, если вы сфотографировали сумку, приложение покажет, где ее можно купить, а заодно и составит подборку похожих по форме или цвету моделей. С тем же успехом можно выяснить название породы собаки, архитектурного памятника, растения и вообще чего угодно. Все это можно сделать в режиме реального времени, а при желании фото интересующего вас объекта можно загрузить из галереи смартфона. 


Название «Сканера» говорит само за себя — он позволяет быстро сделать виртуальную копию какого-либо документа, а «Перевод» распознает на текст на незнакомом языке, прогоняет его через «Яндекс.Переводчик» и выдает пользователю в более понятном виде — переведенный текст на русском языке накладывается на исходное изображение. Области применения такого инструмента бесконечны: его можно использовать для того, чтобы перевести надписи на указателях, тексты с продуктовых этикеток или страниц книг и журналов. 

Чтобы все это стало возможным, разработчики «Яндекса» объединили в «умной» камере три разные технологии — компьютерное зрение, машинный перевод и поиск. Они помогают инструменту «понять», что находится на фото, а после обработать изображение и найти информацию о том, что на нем размещено. Используют для этого нейронные сети, обученные на огромном количестве примеров. 

Камера уже доступна в мобильном приложении «Яндекс» как для iOS, так и для Android-устройств. Найти ее можно на панели виджетов, расположенной прямо под поисковой строкой.  

Подписывайтесь на наш Telegram-канал
Фото: Unsplash
* Деятельность компании Meta Platforms Inc. (Facebook и Instagram) на территории РФ запрещена
** Признан иноагентом на территории РФ
Читайте также
Новости — 16:55, 9 октября 2026
Салатники, опушка и родовитость. Какой вы легендарный паблик ВКонтакте
Новости, Новости — 9 октября, 16:55
«Милая, долгая, светлая, любовь моя!» Группа Shortparis выпустила альбом «Илиада» с вокалом Николая Комягина
Новости, Новости — 9 октября, 12:30
Нобелевскую премию по литературе присудили канадской писательнице Энн Карсон
Новости, Новости — 9 октября, 12:15
«Диана: Неуслышанное». Вышел документальный сериал о леди Ди
Новости, Новости — 8 октября, 15:30
Шестой сезон сериала «Бриджертоны» посвятят Элоизе
Новости, Новости — 8 октября, 15:10
В производство запустили сериал «Скарлетт Холмс» с Люси Хейл
Новости — 9 октября, 13:00
Салатники, опушка и родовитость. Какой вы легендарный паблик ВКонтакте
Новости, Новости — 8 октября, 13:35
Издательство «Альпина Паблишер» проведет «Вечер для себя». Он будет посвящен женскому здоровью
Новости, Новости — 7 октября, 18:10
Netflix перенес финальный сезон «Ведьмака»
Новости — 7 октября, 12:25
Романтичный апокалипсис. Интервью с инди-певицей ooes
Новости, Новости — 6 октября, 18:10
Paramount приобрел Warner Bros. Сделка завершилась
Новости, Новости — 6 октября, 16:50
Юра Борисов может снова побороться за «Оскар»
Новости, Новости — 6 октября, 16:20
Кайли Дженнер снимется в сериале
Новости, Новости — 6 октября, 11:05
Баста, ANNA ASTI и «Звери»: премия «Распаковка 2026» дополнила лайнап
Новости, Новости — 5 октября, 14:53
На поле фестиваля «Дикая Мята» открыли инсталляцию «Смотри как красиво»
Новости, Новости — 3 октября, 09:30
Nike превратил свой логотип в ювелирное изделие
Новости, Новости — 2 октября, 20:35
Группа Fontaines D.C. выпустила песню Tongue
Новости, Новости — 2 октября, 17:20
Актриса Тильда Суинтон выпустит книгу
Новости, Новости — 2 октября, 15:40
Смотрим новый трейлер сериала «Квест Вижна»
Новости, Новости — 2 октября, 15:10
По франшизе «Форсаж» снимут телевизионный сериал
Новости, Новости — 2 октября, 09:45
SHEGLAM выпустил коллекцию косметики по мотивам сериала «Друзья»
Новости, Новости — 2 октября, 09:04
«Кто за маской прячется?»: слушаем сингл «Объятия Канашибари» Элли на маковом поле
Все звёзды и инфлюенсеры
Новости, Новости — 1 октября, 18:00
Фильм об Эйгоне Завоевателе по «Игре престолов» выйдет в июне 2029 года
Новости, Новости — 1 октября, 17:17
Киллиан Мерфи присоединился к касту третьей части «28 лет спустя»
Новости, Новости — 30 сентября, 17:45
Альтернативная вселенная и сложная миссия: появились подробности о фильме по «Наруто»
Новости, Новости — 30 сентября, 14:46
Стас Барецкий, Джек Дилан Грейзер и Доминик Сесса снялись в голливудском триллере
Новости, Новости — 29 сентября, 17:32
Смотрим трейлер фильма «Черный шар» c Пенелопой Крус
Новости, Новости — 29 сентября, 12:15
Дом из фильма «Ноттинг Хилл» выставили на аукцион
Новости, Новости — 29 сентября, 11:45
Группа ALLDAY PROJECT выпустила мини-альбом CRASH
Новости, Новости — 28 сентября, 18:15
Книжное издательство Individuum закрылось
Новости, Новости — 28 сентября, 09:00
В Москве началось строительство станции «Москворечье»
7.5
Майкл
Супергерл
8.2
Обсессия
7.1
Закулисье реальности
Эйфория
(3 сезон)
Пацаны
(5 сезон)
6.3
Who is Mr. Дуров