Генерация текста является одной из ведущих тенденций в машинном обучении. Причем нейросети научились писать настолько реалистично, что их статьи порой не отличить от тех, что создали реальные люди. Так, например, недавно один американский студент выложил в своем блоге текст, написанный алгоритмом GPT-3 от OpenAI, и почти никто не догадался о подвохе. Видимо, после этой и других новостей об этой технологии она стала настолько популярна, что сейчас генерирует порядка 4,5 млрд слов ежедневно. Текстовым генератором пользуются десятки тысяч разработчиков и более чем 300 различных приложений. В общем, растущее влияние и коммерческий потенциал OpenAI на лицо.
Таких результатов GPT-3 добилась меньше чем за год — нейросеть официально представили прошлой весной. Разработчики почти сразу начали хвалить ее за убедительные результаты и возможности, которые в разы круче, чем у предшественниц. В короткие сроки нейросеть стала звездой интернета. Ну еще бы: одним из основателей OpenAI, компании-разработчицы GPT-3, был Илон Маск, а большая часть того, что создает и выпускает бизнесмен, становится новостью номер один. Уже этих нескольких причин было достаточно для того, чтобы новенькую нейросеть захотели опробовать многие, но 4,5 млрд слов ежедневно, кажется, не ожидал никто — слишком уж это много.
Для чего такому количеству человек и компаний нужен генератор текстов? Нет, не все хотят облегчить себе жизнь и свалить написание статей или постов на плечи бедной нейросети. По данным издания The Verge, GPT-3 готова удовлетворять самые разные потребности. Например, стартап под названием Viable использует ее для анализа клиентских отзывов и выявления «тем, эмоций и настроений из опросов, обращений в службу поддержки, чатов, обзоров». А компания Algolia пользуется ИИ для улучшения инструментов поиска в интернете. В общем, задачи у GPT-3 везде разные, и со всеми она справляется неплохо. Однако многие аналитики и разработчики принципиально игнорируют новую нейросеть. Говорят, что она пока не в состоянии полностью заменить человека: часто приходит к ошибочным и глупым выводам. Ни одна фирма, считают противники OpenAI, не выиграет от использования ее технологий. Но мы-то с вами знаем, что как минимум одна компания останется в плюсе — сама OpenAI.
Фирма Илона Маска не просто пытается добиться резонанса, а действительно развивает свой продукт. Например, недавно нейросеть на основе GPT-3 научилась превращать любой текст на английском языке в изображение. Учитывая 12 млрд различных параметров, ИИ выдает достаточно точные результаты даже по самым безумным запросам. Чтобы максимально угодить пользователям, нейросеть выдает несколько вариантов, из которых уже можно выбрать наиболее подходящий.
