Авторы, которые занимаются производством контента для разных площадок, наверняка знают, как важно уметь «залетать в реки». Вот только чтобы попасть в ленту рекомендаций того или иного сервиса, нужно знать, как работают их алгоритмы, а это непростая задачка. Компания Google решила облегчить жизнь своим пользователям и креаторам, и в официальном блоге рассказала о том, как подбирает рекомендации на YouTube. «Рекомендации направляют зрителей и приносят больше половины общего количества просмотров на YouTube: больше, чем подписки на каналы или поиск», — отметил вице-президент видеохостинга по технологическим вопросам Кристос Гудроу.
Принципиальное отличие рекомендаций YouTube от прочих площадок в том, что сервис составляет их не на основе активности пользователей, а ориентируясь на их уникальные привычки. Система сравнивает ваши действия с похожим поведением и на основании этой информации предлагает контент, который может вас заинтересовать. Google проиллюстрировал это таким примером: допустим, зритель любит смотреть ролики про теннис. При этом другие фанаты наблюдать, как спортсмены бегают с ракетками, частенько смотрят ролики про джаз. В таком случае пользователю видеохостинг тоже предложит посмотреть что-нибудь джазовой тематики.
У YouTube четыре основных способа персонализировать рекомендации. Первый — это клики. Если вы кликаете на ролик, то, скорее всего, он показался вам интересным. Однако иногда пользователи просто нажимают на разные видео, поэтому тогда в игру вступает второй критерий — время просмотра. Хотя и тут все не так однозначно, ведь иногда люди могут засиживаться за просмотром чего-то, на что они на самом деле не хотели тратить время и просто «залипли».
«Чтобы наверняка определить, довольны ли зрители контентом, который они смотрят, мы учитываем так называемое “ценное время просмотра”», — говорит Гудроу. Этот фактор YouTube определяет по результатам опросов, которые и называет своим третьим методом. В этих опросах нужно поставить просмотренному контенту оценку от 1 до 5. При подсчете ценного времени просмотра учитываются только видео, которые получили высокую оценку. Наконец, четвертым методом для формирования персональных рекомендаций служат лайки, дизлайки и ссылки на контент.
Помимо всего этого Google также озабочен качеством рекомендуемого контента, поэтому в компании стараются создать такие условия, при которых пользователи с наименьшей вероятностью могут столкнуться с сомнительной и фейковой информацией.