Новости — 24 сентября 2025, 18:40

В 2ГИС появился ИИ-поиск, который находит места по настроению и атмосфере

Тогда в приложении появились 3D-карты вокзалов, аэропортов и торговых центров. На них отображаются не только поэтажные планы зданий, но и стойки регистрации, эскалаторы, лифты, магазины и банкоматы. Теперь в 2ГИС внедрили новый форма поиска. Он основан на искусственном интеллекте и помогает находить места, подходящие по настроению и атмосфере.

Обновление касается поиска кафе и ресторанов. В разделе «Поесть» появились «вайб-фильтры». Благодаря им заведение можно подобрать не только по типу кухни и оценкам, но и по атмосфере, особенностям и целям визита. При необходимости можно выбрать сразу несколько сценариев. Кроме того, кафе можно искать по запросам, касающимся блюд. Например, узнать, где можно «поесть пасту с лисичками».


Еще одно нововведение касается поиска по фото. Как он работает? Когда пользователь листает фотографии ресторана, ИИ предлагает ему найти места с похожим интерьером или блюдом. Главная задача визуального поиска — превратить вдохновение в действие. А еще так можно разнообразить карту любимых мест, ориентируясь не на субъективные комментарии, а на собственные ощущения. 

По данным портала vc.ru, новый ИИ-поиск уже доступен в последней версии 2ГИС на iOS и Android. Обновлением могут воспользоваться жители и гости Москвы, Санкт-Петербурга, Новосибирска, Екатеринбурга, Казани и еще нескольких городов. В скором времени обновленный поиск будет доступен и для других российских регионов. К примеру, находить заведения по фото уже можно во Владивостоке, Иркутске, Ростове-на-Дону, Волгограде, Воронеже.

Фото: кадр из фильма «Бойцовский клуб»
Новости — 17:18, 29 апреля
Ариана Гранде анонсировала альбом Petal
Новости — 14:37, 29 апреля
Смотрим трейлер фильма «Пока небо смотрит» с Валерией Гай Германикой
Новости — 14:00, 29 апреля
«Клуб Клуб» в Москве отмечает пять лет
Новости — 13:11, 29 апреля
Вышел тизер четвертого сезона «Теда Лассо»
Новости — 21:35, 28 апреля
Лора Дерн заменит Хелену Бонем Картер в четвертом сезоне «Белого лотоса»