Искусственный интеллект внедряется во все новые сферы жизни. Уже никого не удивишь алгоритмами, которые могут сгенерировать текст, изображение или, наоборот, отыскать искажения на фотографии и определить, что изображенный на ней человек не настоящий, а также созданный с помощью другого ИИ. Музыкальная сфера тоже постепенно впускает в свой мир алгоритмы, причем, использует их не только для аранжировки, но и для создания треков. Нейросети с подобным функционалом уже существуют в мире, а теперь появилась и новая, российская ИИ.
Разработка по замыслу ее создателей не заменит полностью профессиональных композиторов, а поможет им проще и быстрее создавать композиции. Логика такая: нейросеть позволит сэкономить время на черновой работе, если автор хочет проявить свое «Я» и потом просто допилить сгенерированный трек, или же готовую композицию можно использовать без каких-либо изменений, если музыку нужна человеку, который далек от основ гармонии, композиции и оркестровки.
Новую нейросеть создали в Перми. Компания «Дабл Ю Экспо» использовала язык программирования Python. С помощью технологий обработки данных и машинного обучения и был создан новый алгоритм, который пока не получил звучного названия. Машинное обучение строилось в том числе на TensorFlow и PyTorch. А еще разработчики предусмотрели RESTful API для взаимодействия с клиентскими приложениями.
Алгоритм обучили на библиотеке данных, собравшей несколько тысяч самых популярных произведений — их отбирали на основе данных ведущих музыкальных сервисов, то есть собрали топовые композиции, которые уже завоевали симпатии слушателей. К этому добавили еще одну специфическую основу для обучения — массив баз данных диалогов реальных сервисных ботов. Это действительно любопытный инструмент: его собрали в ходе общения роботов в людьми по всему миру. Затем пермские инженеры «скормили» базу своему алгоритму. В результате нейросеть научилась писать не только саму музыку, но и вокальную партию к ней.
Дальше встает вопрос, как пользователи смогут получить доступ к новой нейросети. По словам исполнительного директора «Дабл Ю Экспо» Екатерины Кокориной, сейчас компания находится на стадии выбора бизнес-модели, способной монетизировать данную технологию, после чего получится начать сотрудничество с артистами и композиторами.