При этом идеальную структуру путеводителя, с помощью которой каждый пользователь мог бы найти заведение под свой вкус и настроение, пока не придумали. В «Яндекс Еде» попытались исправить ситуацию еще в конце прошлого года. Тогда сервис представил первый технологичный гид по ресторанам Москвы. В отборе заведений участвовала нейросеть и ресторанные эксперты. Кроме того, разработчики учитывали отзывы пользователей. В результате получилась подборка из 50 мест, которые для пущего удобства распределили по разным вкладкам. Несколько месяцев спустя функционал гида решили расширить.
Важная ремарка: это пока лишь экспериментальный сценарий. Опробовать его можно в обновленном приложении в отдельной вкладке «Гид». В числе прочего там можно сохранять понравившиеся заведения. Когда понадобится, их можно будет найти в профиле пользователя, в разделе «Сохраненные места». В скором времени юзеры смогут составлять собственные списки кафе и ресторанов, делиться ими с друзьями, а также сохранять подборки других людей. Для оптимизации процессов прямо в гиде можно забронировать столик в симпатичном месте и проложить к нему маршрут в «Яндекс Картах».
Естественно, искать новые заведения можно будет с помощью фильтров. Например, выбрать лишь те рестораны, что отвечают за конкретную национальную кухню, найти заведения с определенным блюдом, выбрать только те места, где есть караоке или детское меню, или где можно устроить романтический ужин. Выбрать есть из чего: в путеводителе содержатся данные о 75 с лишним тысячах ресторанов и кафе. Это, говорят в «Яндексе», около 80% от всех заведений по стране. В каждой карточке есть детальная информация о заведении и дополнительный редакционный контент для формирования общей картинки.
Вдобавок к этому с помощью нейросети сервис формирует отдельную подборку «Для вас». Там, как видно из названия, располагаются персональные рекомендации. Чтобы предугадать интересы пользователя, искусственный интеллект анализирует сотни факторов: данные о посещениях, историю поиска и просмотра, наиболее часто используемые фильтры. Так нейросеть может найти подходящие заведения, о которых пользователь еще даже не знает. И, кстати, в этом же путеводителе можно найти тот самый Ultima Guide с 50 лучшими ресторанами Москвы.