Модель будет помогать орнитологам в сохранении популяции пеликанов путем мониторинга гнездовых колоний, а также сезонных и кормовых скоплений птиц внутри и за пределами заповедников. Благодаря модели, подсчет численности особей максимально облегчился. Стандартный метод предполагал ведение подсчета особей популяции вручную. Это был долгий и трудоемкий процесс. На работу подобным методом у специалистов уходило порядка семи дней. Однако теперь за счет машинного обучения и автоматизации процесса подсчет кудрявых и розовых пеликанов занимает не больше 30 миллисекунд. Нейросеть изучает снимки, сделанные с квадрокоптера, и определяет количество пеликанов.
Для того, чтобы быстрее запустить модель и сократить необходимые затраты на разработку и тестирование, было использовано решение Cloud ML Platform от VK. А чтобы орнитологам было комфортно работать с нейросетью, командой IT-специалистов был развернут сервис в облаке, к которому также подключили чат-бот. Однако на этом разработчики не остановятся. В их планах — переход от MVP в виде базовой модели и чат-бота к полноценному инструменту, который позволит ученым вести постоянный мониторинг кудрявых и розовых пеликанов на территории юга России, Калмыкии и Западной Сибири.
Директор по продукту VK Cloud Михаил Тутаев поделился, что сейчас облачные сервисы облегчают научно-исследовательским проектам использование технологий в своей работе. За последнее время стремительно увеличивается число проектов, которые используют искусственный интеллект в стартапах различных сфер, в том числе научных, и команда VK Cloud рада поддержать подобные инициативы своими технологическими мощностями.
Пеликаны — крупные птицы, семейство которых насчитывает восемь видов. На территории России обитают два редких вида пеликанов: кудрявые и розовые, они занесены в Красную книгу России, а кудрявые пеликаны занесены также в Красную книгу Международного союза охраны природы. Как отметил ученый секретарь Московского зоопарка Роман Аношин, наблюдение за пеликанами важно тем, что помогает в отслеживании миграции птиц и изучении их передвижения. Также мониторинг за пеликанами косвенно помогает в процессе выявления климатических изменений и экологических проблем.