Голливудских сценаристов, к примеру, это побудило к масштабной забастовке, которая длится вот уже третий месяц. Одним из их требований было ограничение внедрения нейросетей в их работу. Незадолго до старта забастовки Гильдия сценаристов Америки пообещала выработать правила использования ИИ с учетом того, что он может стать лишь инструментом в руках профессионала, а не соавтором. Видимо, продюсерам, желающим сократить траты на зарплаты, этого показалось недостаточно. Теперь от нейросетей могут пострадать и доктора. Искусственный интеллект начал вторгаться на территорию больниц.
Речь идет о конкретном ИИ — Med-PaLM 2 от Google. Это инструмент, способный ответить на вопросы, касающиеся получения медицинской информации. Он является специализированным вариантом PaLM 2 — нейросети, анонсированной на конференции Google I/O в мае этого года. Она позиционировалась как новейшая языковая модель, которая может стать основной конкуренткой GPT-4 от OpenAI. Этот инструмент лежит в основе чат-бота Bard AI. В оригинальной версии он подходит для решения математических задач и может работать даже на смартфоне. А его модифицированная версия в перспективе способна лишить людей работы.
По данным The Wall Street Journal, с апреля этого года Med-PaLM 2 проходит испытания в клиниках. В частности, в исследовательской больнице Mayo Clinic, что располагается в городе Рочестер, штат Миннесота. Благо там она используется лишь в рамках тестирования. Пока медицинская языковая модель находится на ранних стадиях разработки и не способна самостоятельно выполнять работу врачей.
Но у Google на нее большие планы. В корпорации считают, что специализированный инструмент может быть особенно полезен в странах с «ограниченным доступом к врачам». Med-PaLM 2 был обучен на данных медицинских экспертов, которые, по мнению разработчиков, сделают его авторитетнее в разговорах о здоровье, чем общие чат-боты вроде Bard, Bing и ChatGPT.
При этом Med-PaLM 2 все еще страдает от ряда проблем. Об этом было известно еще весной. Но в ходе нового исследования врачи обнаружили больше неточностей. К примеру, нейросеть частенько использует неактуальную информацию в своих ответах. Реальные врачи в этом смысле куда точнее. А вот по всем остальным показателям Med-PaLM 2 работал не хуже реальных специалистов.