В сентябре 2021 года у Татьяны Стариковой появилось собственное ютьюб-шоу Decoders. В рамках него блогерша и ее соведущий Даниил Трабун уже проанализировали десятый альбом Канье Уэста Donda и разобрали песню Montero. Старикова не только занимается собственными проектами, но и нередко дает интервью и появляется в шоу своих друзей. К примеру, в новогоднем выпуске «Петя любит выпить» Татьяна вообще взяла на себя роль ведущей, когда Петра Плоскова экстренно увезли в больницу в разгар съемок. На этот раз Старикова стала приглашенной гостьей ютьюб-шоу «Заходит ученый в бар».
Надо сказать, что тематика проекта оказалась для Татьяны новой. Ведущая привыкла рассказывать об особенностях английского языка, обсуждать социально значимые темы или же участвовать в развлекательных шоу. В новом выпуске «Заходит ученый в бар» поговорить решили о математических моделях. Старикова честно призналась, что не понимает, о чем идет речь, так как еще не сталкивалась с этим термином. Зато о математическом явлении многое смогли рассказать инженер-исследователь Александр Калюжнюк и математик Василий Леоненко.
Ученые объяснили, что любую ситуацию можно представить в виде математической модели — с помощью формул и данных. Математика даже способна рассчитать, станет ли видео популярным и «залетит» ли оно в рекомендации. К примеру, когда блогер анализирует показатели чужих успешных роликов и решает снять что-то подобное, дабы набрать большое количество просмотров, или, наоборот, пойти иным путем, он уже строит математическую модель. Таким образом ютьюбер может спрогнозировать успех своего видео.
Более того, математики отчасти способны читать мысли людей с помощью семантической карты мозга. Александр рассказал, что благодаря ей ученые могут понять, как мозг воспринимает значение слов. В качестве примера исследователь назвал слово «осциллограф» — один человек подумает, что это аппарат, а другой скажет, что это динозавр. Так, наука помогает составить общую картину того, как разные люди определяют для себя то или иное слово.
Нередко к созданию расчетов и математических моделей ученых подталкивают громкие события. К примеру, после трагедии, произошедшей 11 сентября 2001 года в США, исследователи решили выяснить, какая прочность должна быть у атомных электростанций, чтобы они могли выдержать столкновение с самолетом. Также математическое моделирование полезно при добыче нефти и прогнозировании развития пандемии. Но работы компьютера не достаточно для грамотного применения математической модели. По словам Александра, чтобы проанализировать и расшифровать данные, нужен специалист. Пока что компьютер справиться с этой задачей не может, но ученые уже работают над тем, чтобы частично автоматизировать процесс анализа полученных моделей.
